作者丨朱可軒

編輯丨陳彩嫻

受到姥爺影響，如果給人生寫兩個(gè)關(guān)鍵詞，嚴(yán)訸首當(dāng)其沖想到的是「工程」和「生意」。從小未曾想過長大要「進(jìn)廠打工」，他創(chuàng)業(yè)的種子自初中便已在心中萌芽，產(chǎn)品基因也自此開始積淀。

那時(shí)每逢閑暇，他都會跟著百度貼吧大神復(fù)現(xiàn)各類產(chǎn)品，包括電磁炮、ZVS、特斯拉線圈等等，在多次嘗試使用網(wǎng)購的模板、模塊和套件做新產(chǎn)品后，他意識到了自身對產(chǎn)品有著濃厚的興趣——

把板子焊得非常漂亮，抑或是用特斯拉線圈拉出來比較漂亮的電弧，然后拍照上傳到網(wǎng)上。

初二那年，他用幾種化學(xué)試劑大劑量混合，然后接通一次性二級大伙火頭正負(fù)極，接入遙控模塊后制作了一個(gè)遙控起爆的炸彈，在學(xué)校后山炸出了蘑菇云，嚴(yán)訸笑著提及這段往事。這朵蘑菇云也讓學(xué)校兩個(gè)足球場的人全都駐足觀看，直至今日，同學(xué)還會拿這件事向身邊人介紹他。

這種對產(chǎn)品的激情一直延續(xù)到了大學(xué)。大二開始，嚴(yán)訸四處參加創(chuàng)客比賽和黑客松比賽，并拿到了人生「第一桶金」——他做了一個(gè)種植箱并拿到了十萬元獎金。自此，在大大小小的比賽上拿到的獎金累計(jì)幾十萬人民幣，這也成為了他創(chuàng)業(yè)前期的啟動資金。

他曾就讀于全美第一創(chuàng)業(yè)學(xué)院巴布森學(xué)院，那時(shí)他認(rèn)為至少大家都會是志同道合想要去創(chuàng)業(yè)的，但入學(xué)以后卻祛魅了，「全世界沒有人能教你創(chuàng)業(yè)」，他說。

后來，他曾蹲守在歐林工程學(xué)院的門口，見到一個(gè)人就敘述想法并展示自己的產(chǎn)品，試圖尋找同路人，也的確和歐林工程、哈佛的人一同創(chuàng)業(yè)了一段時(shí)光，但最終祛魅，還是繼續(xù)和熟悉多年的團(tuán)隊(duì)成員并肩作戰(zhàn)。

「我認(rèn)為我們經(jīng)歷了一些迷茫艱難的階段其實(shí)有助于讓一些并不堅(jiān)毅以及并不真正相信自己的人主動離開，在融資以后你會發(fā)現(xiàn)發(fā)放股份變得越來越舍不得，而融資以前就堅(jiān)定一起 All in 并且持續(xù)做出貢獻(xiàn)的合伙人，就有一種你值得擁有的配得感?！箛?yán)訸說道。

「創(chuàng)業(yè)本質(zhì)是對全世界的祛魅」，這是第三次提到「祛魅」這個(gè)詞，而嚴(yán)訸最終放棄了學(xué)術(shù)生涯，他選擇了 All in 創(chuàng)業(yè)，當(dāng)中原因有二：

一是當(dāng)時(shí)拿到了融資，二是他覺得很焦慮，那段時(shí)間 AI 掀起的革命在不斷刷新大家的認(rèn)知，他認(rèn)為自己不應(yīng)該錯(cuò)過機(jī)會，并且人生永遠(yuǎn)可以再去讀個(gè)學(xué)位，未來并不擔(dān)心想重新上學(xué)而沒有學(xué)上。

于是，在 2023 年，嚴(yán)訸正式加入硅谷創(chuàng)業(yè)大軍，先是做了一款社交軟件 MEEP 賣給了俱樂部，今年開始，他又投身 AI Agent Infra，并發(fā)布了 DeckSpeed、CoreSpeed 和 Zypher Agent，DeckSpeed 也被硅谷多家創(chuàng)業(yè)公司客戶評價(jià)為「Cursor for Slide」。

他想要在這波 Agent 浪潮里重新去定義一種演示方式。

以下是 AI 科技評論與嚴(yán)訸的訪談實(shí)錄，作者進(jìn)行了不改原意的編輯整理：

創(chuàng)業(yè)是祛魅的過程

AI 科技評論：你為什么想創(chuàng)業(yè)，又是從什么時(shí)候開始決定 All in 創(chuàng)業(yè)的？可否分享一下心路歷程。

嚴(yán)訸：我從小就沒有想過要找工作，希望做一些跟自己有關(guān)的事情，我很看重一款產(chǎn)品我是不是創(chuàng)造者、擁有者之一，所以如果去大廠我會非常痛苦，這款產(chǎn)品做得好與不好和我無關(guān)。

很多人會說開始創(chuàng)業(yè)的信號是拿到了融資，我真正開始嘗試創(chuàng)業(yè)是在兩年前，之前一直沒有 All in 創(chuàng)業(yè)是因?yàn)閷ψ约哼€不夠自信，只是知道在做自己的產(chǎn)品時(shí)，我是最有激情的，最終促使我 All in 的點(diǎn)在于我和合伙人真正開始對世界祛魅，其次才是融資。

我覺得創(chuàng)業(yè)本質(zhì)是對全世界的祛魅，我永遠(yuǎn)不知道自己什么時(shí)候準(zhǔn)備好，我們也一直在談?wù)撛趺礃討?yīng)對競爭以及產(chǎn)品的壁壘到底有多深、多厚，兩年前，我聊了很多世界最頂尖的企業(yè)家和教授，然后發(fā)現(xiàn)世界的確是個(gè)草臺班子，沒有事情是誰做不了的，自此，我開始覺得我要比別人做得更快、更好，所以開始 All in 創(chuàng)業(yè)。

AI 科技評論：你們的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)一共有幾位關(guān)鍵成員？大家的背景分別有什么相同與不同之處？

嚴(yán)訸：我們創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)一共有五個(gè)核心成員，目前開發(fā)者都是全職，其他找的是非全職。去年有十幾個(gè)人，然后因?yàn)榻衲暧泻芏喙ぞ叩募映?，每個(gè)人都能用 Cursor 同時(shí)開兩三個(gè)窗口進(jìn)行多線程開發(fā)，所以只留下了最優(yōu)秀的人。團(tuán)隊(duì)成員幾乎和我都是本科校友，我和蘇豪、吳子昂、趙云鵬、Max 已經(jīng)一起做過很多款產(chǎn)品了。

AI 科技評論：各自有什么特點(diǎn)和故事嗎？

嚴(yán)訸：我們團(tuán)隊(duì)拿過英偉達(dá)黑客馬拉松的全球總冠軍，每個(gè)人幾乎都累計(jì)拿過 6 位數(shù)獎金，也都發(fā)過很多 paper 但都沒繼續(xù)做學(xué)術(shù)。蘇豪是 CTO，和我是本科校友，他初中開始嘗試做一些產(chǎn)品，吳子昂、趙云鵬也是，大家都有一些共性，開始創(chuàng)辦上一家公司的時(shí)候，我們一起用獎金湊了 80 萬人民幣?，F(xiàn)階段大家都是開發(fā)者，然后產(chǎn)品我來把關(guān)。

AI 科技評論：很多硅谷創(chuàng)業(yè)者會設(shè)一個(gè) Hacker House，大家在一起辦公和居住，你們也有嗎？團(tuán)隊(duì)平時(shí)都是如何協(xié)作的？

嚴(yán)訸：我們團(tuán)隊(duì)也在 LA 租了一個(gè) Hacker House 大家都住在里面。此外，美國有一款產(chǎn)品叫 Discord，我們會在 Discord 設(shè)立一個(gè)虛擬辦公室，效率甚至高于線下協(xié)作形式，線下協(xié)作大家可能會距離過近，Discord 保留了隱私性。Discord 可以共享多個(gè)屏幕，大家可以邊投著屏邊干活，人均工作滿 14 個(gè)小時(shí)，不包含閑聊、吃飯、睡覺、通勤的時(shí)間，這是非常高效的線上辦公。

AI 科技評論：你們的產(chǎn)品是具體是什么時(shí)候開始做的？

嚴(yán)訸：我們 Zypher Agent 是今年開始做的，DeckSpeed 是基于 Zypher Agent 的應(yīng)用，所以做得很快，但花了一個(gè)多月兩個(gè)月時(shí)間優(yōu)化，所以做得過程并不輕松。

AI 科技評論：對于創(chuàng)業(yè)而言，哪些人對你的影響與啟發(fā)最大？

嚴(yán)訸：我必須提一下我姥爺，他是 51 年出生的，小學(xué)的時(shí)候就自己做了收音機(jī)，后來因?yàn)榧彝ピ蛩麤]辦法參加高考，然后水泥工、電工都做過，一直到 30 歲了才有機(jī)會高考，考完以后就去浙江上大學(xué)了，學(xué)的是工業(yè)與應(yīng)用建筑，回到老家以后開始各種畫圖賺錢，然后和土老板合伙開始做房地產(chǎn)生意，我從小在家見過很多工程圖，經(jīng)常在家里見到長輩們一起談?wù)摴こ毯蜕馍系氖虑椋杏X很酷。所以如果問我想成為什么樣的男人，有兩個(gè)人生關(guān)鍵詞，一個(gè)是工程，一個(gè)是生意。

我高中讀了中文版的馬斯克傳記，叫硅谷鋼鐵俠，看了兩三遍，最后大學(xué)專業(yè)選的是物聯(lián)網(wǎng)工程，一年后轉(zhuǎn)學(xué)了計(jì)算機(jī)和金融，大學(xué)期間我做了很多自己的產(chǎn)品，硬件、軟件都做過。

AI 科技評論：你認(rèn)為自己的產(chǎn)品品味是什么樣的？

嚴(yán)訸：我喜歡簡約，我們官網(wǎng)做成了黑白的，本質(zhì)因?yàn)槲覀冏龅氖窃O(shè)計(jì)工具，如果不用黑白的話，色調(diào)會干擾用戶對于審美的追求和判斷，我喜歡留白的藝術(shù)，尤為討厭視覺上繁雜并且 All in one 的界面，雖然我習(xí)慣了 IDE 比如 Visual studio 這種界面，但我還是覺得這種產(chǎn)品一點(diǎn)美感都沒有。

AI 科技評論：為什么會選擇辦公這個(gè)場景？

嚴(yán)訸：我并非是選擇了一個(gè)賽道，而是出于一種市場共識，文庫、文檔、辦公作為剛需場景，市場很大，但是我發(fā)現(xiàn)在我做 PPT 的時(shí)候，沒有找到一款 AI PPT 能放心、舒服地使用并交付，也沒有一款真正能讓你完全用自然語言表達(dá)，并且交互方式和 Cursor 類似的 PPT 產(chǎn)品，因此我選擇做這件事。

AI 科技評論：你能否從創(chuàng)始人的角度介紹下 DeckSpeed，它的特點(diǎn)是什么？跟現(xiàn)有同類產(chǎn)品相比，它的革新體現(xiàn)在哪里？

嚴(yán)訸：一些聲稱能夠生成 PPT 的產(chǎn)品，它們有一股 AI 味并且不能交付，一眼就能看出來是某產(chǎn)品生成的，我們做 DeckSpeed 和 CoreSpeed 的原則在于讓大家真正愿意用它去做一個(gè)交付物。

我們和一些 AI PPT 工具不是一個(gè)層級的產(chǎn)品。一是實(shí)現(xiàn)方式和他們不一樣，二是他們是要做一些傳統(tǒng)的交付物，而我們做的是不套模板，是從 0 到 1、從 1 到正無窮、有無限可能性的演示方式。套模板本質(zhì)上是在迎合一些現(xiàn)有的工作流，而不是去定義一種交互方式。我不太愿意跟 PPT 產(chǎn)品去比，我是在重新定義一種演示方式，底層是 Coding Agent，大家更多會拿我們和 Cursor 比，叫我們 "Cursor for Slide"。

AI 科技評論：現(xiàn)在很多產(chǎn)品確實(shí)是先模版、再思想。

嚴(yán)訸：對。很多時(shí)候遷就模板會讓大家忘掉原本想表達(dá)的東西，我特別害怕被限制，應(yīng)該先做內(nèi)容的表達(dá)，而不是因?yàn)檫w就導(dǎo)致最后表達(dá)出來的東西和初始想法有出入。我們官網(wǎng)下面有一句標(biāo)語是 " 要像老板一樣去做 PPT"，我基本不愿意把時(shí)間浪費(fèi)在做 PPT 上，但很多東西必須親自去做，因?yàn)樵O(shè)計(jì)師抓不到重點(diǎn)，他們會為了美觀把非重點(diǎn)的部分放上去，這是不行的，我還是希望 Agent 能讓我專注于表達(dá)。

做 PPT 方向的 Cursor

AI 科技評論：ChatGPT 爆火這兩年以來，你最欣賞的 AI native 產(chǎn)品是什么？

嚴(yán)訸：說到 AI native 產(chǎn)品，我首先想到的是 Cursor，我們團(tuán)隊(duì)都是 Cursor 的重度用戶，Cursor 也給了我們一些產(chǎn)品靈感，CoreSpeed 解決了 Cursor 用戶的后端集成難題，DeckSpeed 交互方式和 Cursor 一模一樣，DeckSpeed 本質(zhì)上是 Coding Agent-Zypher，就是寫代碼的 Agent，但是 DeckSpeed 產(chǎn)出是 PPT。

我有一天用 Cursor 去做了一個(gè)網(wǎng)頁，轉(zhuǎn)成 PDF 格式，然后拿這個(gè)東西來當(dāng)成了我們的商業(yè)計(jì)劃書，但是 Cursor 的界面長的是一個(gè) IDE 的樣子，和 Visual studio 一模一樣，是面向于程序員的，所以不可能指望每個(gè)人都用 Cursor 去做 PPT，所以我們做了一個(gè)出來——給代碼蒙一塊布，布上畫的是 PPT。

然后是 Cal.ai 這類移動端套殼應(yīng)用幫用戶做好了兩點(diǎn)，一是降低了使用門檻，簡化使用模型的步驟，二是管理好使用模型后的數(shù)據(jù)，這是獨(dú)有價(jià)值，事實(shí)也證明這類產(chǎn)品收入非常不錯(cuò)。

AI 科技評論：現(xiàn)在市面上沒有多少特別好的產(chǎn)品。舉個(gè)例子，跨格式、跨語言的中文簡歷一鍵轉(zhuǎn)換為英文簡歷的產(chǎn)品都沒有。你怎么看？

嚴(yán)訸：其實(shí) x 上的中文社區(qū)里有些開發(fā)者認(rèn)知和效率都遠(yuǎn)超美國很多團(tuán)隊(duì)，他們?nèi)丝赡茉趪鴥?nèi)，但只在推特上面發(fā)表自己的產(chǎn)品和言論，我觀察來看，他們幾乎不睡覺，發(fā)的東西前沿且工作量巨大。

把一個(gè)文檔中譯英后格式還不變這件事大語言模型本身是做不了的，一定得是 Agent 產(chǎn)品做，然后需要用一些自己開發(fā)的工具組合來完成。大語言模型本質(zhì)上是在拓展能力邊界，這個(gè)能力邊界是沒有問題的，但是需要分工合作，以及會把任務(wù)區(qū)分開而不是讓一個(gè)工具去做所有事情，就像有做推理、編碼或者翻譯等的工具，而在幻覺的影響下，也會導(dǎo)致把不想改的東西改掉，比如讓它只翻譯，但它翻譯完以后把格式也弄跑掉了，這是不對的。

Agent 做決策之前會先判斷是改格式還是改內(nèi)容，如果是改格式的話，那改內(nèi)容的工具就不需要被調(diào)動了，這樣才能保證穩(wěn)定輸出。我們 DeckSpeed 這個(gè) PPT 產(chǎn)品完全可以做到這件事，比如一個(gè)動態(tài)圖表上的小球是藍(lán)色的，可以通過一句 prompt 讓他把球變成粉色，它會很精準(zhǔn)、不改變形狀而只改變小球顏色。再比如，我需要在第六頁生成簡筆畫，它就會生成然后放在合適的位置，本質(zhì)上這個(gè)過程是適用于畫圖的，另一個(gè) Agent 專門把關(guān)結(jié)構(gòu)。

AI 科技評論：PPT 的制作過程需要輸入比較多的內(nèi)容，你們目前有支持語音輸入嗎？

嚴(yán)訸：語音還沒有支持，但這部分不難，只需要把文字轉(zhuǎn)語音加上去就可以了，需要語音表達(dá)的細(xì)碎要求可能已經(jīng)在 PPT 制作的后期了，前期就是扔一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)去做一些圖表、可視化。

AI 科技評論：有說法認(rèn)為，沒有基座模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)做不好 Agent。你同意這個(gè)觀點(diǎn)嗎？

嚴(yán)訸：從技術(shù)來講，有自己基座模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)對齊能力的話，確實(shí)能夠顯著提升 Agent 的響應(yīng)一致性和多輪表現(xiàn)的穩(wěn)定性，尤其是在涉及比較復(fù)雜的任務(wù)分解和長期記憶、策略選擇的產(chǎn)品時(shí)，這種觀點(diǎn)是成立的，最近也涌現(xiàn)了一波產(chǎn)品說自己是通用的 Agent，但如果基座模型能做到這點(diǎn)的話，其實(shí)不需要所謂的通用 Agent。

而從工程上來講，我覺得 Agent 是一個(gè)架構(gòu)和策略的產(chǎn)物，DeckSpeed 就更加關(guān)注怎么樣通過工具調(diào)用和任務(wù)調(diào)度來組織一個(gè)有長期記憶、階段目標(biāo)的系統(tǒng)化智能體。兩周前伯克利發(fā)了一篇 paper，核心觀點(diǎn)在于大語言模型目前的能力邊界是非常廣、非常大的，能力也很強(qiáng)，但是多數(shù)時(shí)候在一些場景下無法配合得很好，這本質(zhì)上是一個(gè)組織管理的問題，幾乎復(fù)現(xiàn)了人類組織管理混亂的情況，比如讓做推理的 Agent 做執(zhí)行是不行的。Agent 產(chǎn)品不只是在交互上有很大的優(yōu)化空間，應(yīng)用層和 Agent 調(diào)度的優(yōu)化也能夠決定產(chǎn)品能力的上限。

前段時(shí)間 GPT-4o 上新了生圖模型，我當(dāng)時(shí)做了一個(gè)決策就是第一時(shí)間把 4o 的 API 調(diào)好、接好，之后作為主流的生圖放在我們的 PPT 上，但是一直沒有合并到我們的產(chǎn)品的主分支上，等 OpenAI 把 4o 的生圖能力同步到 API 以后，我們就會立馬把寫好的分支給推上去，第二天就能讓所有人在 DeckSpeed 上享受到最強(qiáng)大的生圖模型能力，我認(rèn)為這個(gè)方向是對的。單純靠生圖給 PPT 配圖還要去來回切換、復(fù)制粘貼，之后還不知道布局在 PPT 哪一個(gè)位置，這是難點(diǎn)所在。

AI 科技評論：MCP 協(xié)議對于你們做 Agent 有什么影響嗎？前后有什么比較重要的變化？

嚴(yán)訸：DeckSpeed 在 Slide 產(chǎn)品里是第一個(gè)支持 MCP 的 Agent，支持之后演示文稿實(shí)則已不再是單純的演示文稿了，市面上所有的 AI 工具都聲稱自己可以生成 PPT，但實(shí)際上只是一個(gè)工作流，把大語言模型套進(jìn)原來的辦公流程，或者是簡單拼接模板，解決的是點(diǎn)狀的需求，沒有真正進(jìn)入結(jié)構(gòu)化創(chuàng)作，DeckSpeed 選擇的是更難、更有價(jià)值的事情，我們不是讓你上傳一個(gè)文檔然后生成 PPT，而是從一個(gè)想法出發(fā)，然后把想法逐漸梳理成一套清晰的表達(dá)結(jié)構(gòu)，解決的是怎么把一套理論講清楚的本質(zhì)問題，從內(nèi)容的混沌到結(jié)構(gòu)的清晰，從個(gè)人寫作到 Agent 的協(xié)同，我們不只是做一款生成幻燈片的工具，而是打造一個(gè) AI 驅(qū)動的表達(dá)系統(tǒng)。

我們有一款產(chǎn)品叫知之 zhizhi.corespeed.io，知之是可以把演示文稿或 PDF 文件上傳，然后它自動給你轉(zhuǎn)化成播客形式，這是傳統(tǒng)做法，基于 MCP 則是在 DeckSpeed 里用自然語言對話做完 PPT 以后，再請它在演示文稿中添加播客內(nèi)容，繼而變成有聲演示文稿，然后 DeckSpeed 會自動調(diào)用知之的播客生成服務(wù)的 MCP Server，將做好的 PPT 轉(zhuǎn)化為有播客講解和視覺演示的組合體，這就重新定義了演示文稿。

還有一個(gè)比較好的用例在于 MCP 不只是能讓你調(diào)用一些外部的工具，還能讓你調(diào)用一些原本拿不到的數(shù)據(jù)。比如有一個(gè)比較專業(yè)的工程管理、項(xiàng)目管理的產(chǎn)品叫 Linear，可以往 Linear 系統(tǒng)上發(fā)布一條一條的 KPI，就是任務(wù) 1、任務(wù) 2、任務(wù) 3、任務(wù) 4，然后讓不同的員工、開發(fā)者去認(rèn)領(lǐng)任務(wù)，一周結(jié)束之后，能在 Linear 上看到哪幾個(gè)任務(wù)是被誰完成的。

舉個(gè)例子，在寫周報(bào)的場景下，Linear 是有自己官方的 MCP Server 的，我們的用戶在 DeckSpeed 里接完 Linear 的 MCP Server 以后，就能在 DeckSpeed 里用一句話調(diào)用來自 Linear 的數(shù)據(jù)，生成周報(bào)，它給到的周報(bào)還會附有一些圖表，比如餅圖看工作結(jié)構(gòu)，或者線圖看工作時(shí)長趨勢，最終實(shí)現(xiàn)可視化?？偟脕碇v，DeckSpeed 基于 MCP 打開了無限的想象力，包括做周報(bào)、做演示的方式，生成的也已經(jīng)不是傳統(tǒng)的單純文字、圖片疊加的演示了。

AI 科技評論：前段時(shí)間有個(gè)帖子說到 Agent 的安全性和穩(wěn)定性問題，有開發(fā)者分享了一段經(jīng)歷說他用 Agent 操作電腦，然后 Agent 把他的很多關(guān)鍵信息都刪掉了，辦公類場景下對于關(guān)鍵文件的保護(hù)相關(guān)問題你是如何思考的？

嚴(yán)訸：我覺得安全性和可靠性的鍋不能甩在 Agent 本身上，而是在于設(shè)計(jì) Agent 的人有沒有提供足夠的安全保障，這塊我們加了一個(gè)錯(cuò)誤檢測 Error Detector，當(dāng)中有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是不能去動不該動的東西，以及在刪除數(shù)據(jù)這樣高風(fēng)險(xiǎn)的事情上，會提供有窗口用戶二次確認(rèn)。

DeckSpeed 也做了一個(gè)版本管理的交互叫做 Accept 和 Reject，用戶每說完一個(gè)指令、完成改動并看到出來的效果以后，可以點(diǎn)滿意剛才的結(jié)果抑或是回滾到上一個(gè)版本（Accept，Reject），重新去寫 prompt，安全問題都是可以被規(guī)避掉的。

00 后正在創(chuàng)造「風(fēng)向標(biāo)」

AI 科技評論：你們的核心壁壘是什么？

嚴(yán)訸：我們構(gòu)建的壁壘在數(shù)據(jù)和用戶的積累上，產(chǎn)品的壁壘或者說產(chǎn)品的方向選擇的話，在于能夠有一些工具復(fù)利。單獨(dú)來看的話一個(gè) Agent 也就那樣，但是兩個(gè)或者更多工具組合起來能實(shí)現(xiàn)比較牛的交付物的話，可能是對的方向。最重要的是，同一件事情的實(shí)現(xiàn)方式有 100 種排列組合，借助洞察力和快速迭代能力快速跑馬圈地。用戶增長方面可以抄 Cursor 作業(yè)，Cursor 的爆火也來源于很多人展示了自己用 Cursor 做出來的交付物，我們和 Cursor 走一樣的路，然后讓大家去看到我們的交付物有多牛。

AI 科技評論：你對 DeckSpeed 的后續(xù)打算是什么樣的？

嚴(yán)訸：后續(xù)我會讓大家去探索更多的關(guān)于 DeckSpeed 的用例，現(xiàn)在也有某知名的咨詢大廠采用了我們產(chǎn)品，因?yàn)槊绹@邊有很多員工每天都是在做 PPT 的，我們這款產(chǎn)品能夠達(dá)到真正能交付、和研報(bào)一樣級別的 PPT，他們采用我們的產(chǎn)品來減少自己員工的工時(shí)，即使后面要面向大 B 收費(fèi)，也是先 To small B 然后 ToC，我打算先摸索一段時(shí)間。

AI 科技評論：你們目前拿到多少融資了？和投資人接觸過程中有沒有什么有意思的故事？

嚴(yán)訸：目前融了 120 萬美金，CoreSpeed Inc. 這家公司今年年初剛開始，融資來自美國和香港。

我找投資會傾向于找懂我們產(chǎn)品的人，不太愿意讓他看到一些別的除了產(chǎn)品本身和項(xiàng)目本身之外的別的東西，沖著光環(huán)來會悻悻離開，因?yàn)槲覀儾⒉皇菐е喔吖猸h(huán)的團(tuán)隊(duì)，最好是先知道產(chǎn)品，然后知道背后的團(tuán)隊(duì)。

我們現(xiàn)在的香港投資人是主動找過來的，他的職級已經(jīng)達(dá)到合伙人級別了，在網(wǎng)上看到 CoreSpeed 然后過來聊了聊天就投了，還有一家美元機(jī)構(gòu)的投資人是我校長的朋友，他們一起打了 15 年高爾夫，我們電話聊了 40 分鐘，連我的面都沒有見過就決定投資了。

我認(rèn)為出場方式很重要，如果是主動去找一個(gè)人的話，他首先對你是一種防備的狀態(tài)，而如果是一個(gè)他的熟人對你也充分了解的話，就是二度人脈，這樣去認(rèn)識的話，其實(shí)大家都非常認(rèn)可對方，本身是敞開心扉的態(tài)度，然后以一個(gè)信任的態(tài)度去接觸，他認(rèn)可你做的事情，這樣你就能占據(jù)更大的主動權(quán)。

真格基金之前推出了 1 億元 "00 后狠人計(jì)劃 "，一共入選了 17 個(gè) Founder，我是其中之一，后來他們內(nèi)部還在討論怎么樣給這筆錢的時(shí)候，我們這 17 個(gè) Founder 都在外面陸續(xù)拿到了融資。

AI 科技評論：作為「00 后」創(chuàng)業(yè)者，你覺得你能給目前的科技創(chuàng)業(yè)圈、投資人與用戶等，帶來什么新奇的變化？

嚴(yán)訸：這是個(gè)很底層的東西，人永遠(yuǎn)會衰老，當(dāng)人衰老以后標(biāo)志著體能的下降，體能下降以后會導(dǎo)致對新鮮事物的接受程度不夠高，年輕人的生活方式和對新鮮事物的接受程度決定了他們倡導(dǎo)了和年長者不一樣的東西，由此他們的做事路徑和想法都會發(fā)生很多改變，經(jīng)驗(yàn)豐富的人懂得看一些風(fēng)向標(biāo)，但是當(dāng)他看到風(fēng)向標(biāo)的時(shí)候，已經(jīng)是有正年輕的人創(chuàng)造出來了風(fēng)向標(biāo)，這是極大的優(yōu)勢。

AI 科技評論：創(chuàng)業(yè)這兩年來你最大的感受是什么？

嚴(yán)訸：爽。偶爾會有壓力，但我每天都是快樂的，我沒有什么喜歡的娛樂活動，因?yàn)槲艺谧鲎约合矚g的事情?，F(xiàn)在最爽的事情就是每一次發(fā)布產(chǎn)品的前夜，團(tuán)隊(duì)會無限遐想大家看到這個(gè)產(chǎn)品的反響多好，我們會說這個(gè)絕對大火然后吊打所有人，處于自我陶醉的狀態(tài)，而且如果能做到這種狀態(tài)，也說明產(chǎn)品已經(jīng)做得很好了。

AI 科技評論：你們是怎么保持創(chuàng)業(yè)節(jié)奏以及對于新技術(shù)的學(xué)習(xí)和知識更新的？

嚴(yán)訸：我們一直在做最新的東西，比如 AI PPT 的產(chǎn)品雖然是個(gè)老生常談的話題，但是 MCP 協(xié)議就是在僅僅兩個(gè)月前發(fā)布的。我們在剛發(fā)布這個(gè)協(xié)議時(shí)候就基于 MCP 做了 CoreSpeed，緊接著就是 Zypher Agent、DeckSpeed，然后把 DeckSpeed 做成了全網(wǎng)首個(gè)支持 MCP 的 Slide Agent，我們一直在最前沿去做事情，也希望在一些基礎(chǔ)的模型能力更新后，能夠讓我們把產(chǎn)品做得更優(yōu)秀。

由于跑在 AI 技術(shù)應(yīng)用的第一線，所以自然而然會保持思想的革新，這些發(fā)展也與我們息息相關(guān)，所以我不是在逼著自己學(xué)習(xí)、不要落后，而是出來一個(gè)東西能幫我把產(chǎn)品做得更好，當(dāng)中存在緊密的利益相關(guān)。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)