藍(lán)鯨新聞 4 月 28 日訊（記者 朱俊熹）"Vibe Coding 一兩天，細(xì)節(jié)微調(diào)仨星期。我的第二款 AI 原生 App 上架 App Store 了。" 陳統(tǒng)偉在社交媒體上曬出了自己新開發(fā)的 App。他是產(chǎn)品經(jīng)理出身，一句代碼都不會寫，擅長的是給開發(fā)人員提產(chǎn)品需求。但借助新興的 AI 工具，他已經(jīng)獨立創(chuàng)建出兩款應(yīng)用：一個練習(xí)呼吸的工具、一款極簡清單應(yīng)用。
"Vibe Coding"（氛圍編程）的概念最早由 OpenAI 聯(lián)創(chuàng) Andrej Karpathy 于今年 2 月提出，描述的是一種新型的 AI 編程方式，開發(fā)者可以完全沉浸在氛圍中，甚至忘記代碼的存在。" 我只是看到一些東西，講些話，運行些東西，再復(fù)制粘貼，結(jié)果大部分都能正常運行。"Andrej Karpathy 感慨道。
隨后，這一概念在國內(nèi)外科技社區(qū)迅速走紅。不僅有企業(yè)開出百萬元年薪招聘 Vibe Coder（氛圍編程師），AI 編程賽道上的公司也趁勢加快了融資的節(jié)奏。4 月中，OpenAI 被曝正洽談以 30 億美元收購 AI 編碼助手 Windsurf，將有望成為其迄今最大的一筆收購。另一主流 AI 編碼工具 Cursor 近期也在以近 100 億美元估值籌集新的融資。
過去幾年間，隨著 AI 能力的突飛猛進(jìn)，編程的范式開始發(fā)生改變。低代碼甚至無代碼的敘事變得更為普遍，沒有技術(shù)背景的人也能上手開發(fā)自己的應(yīng)用。"Vibe Coding" 一詞的火熱，正能反映這樣的趨勢。
在獲 OpenAI 投資的創(chuàng)企 HeyBoss AI 創(chuàng)始人曲曉音看來，他們所推出的 "0 代碼 "AI 工程師是最接近 "Vibe" 的產(chǎn)品。"Vibe 就是有創(chuàng)意，Coding 等于執(zhí)行。" 曲曉音對藍(lán)鯨新聞?wù)f，" 以前 AI 不成熟的時候，必須得以執(zhí)行為導(dǎo)向。之后的發(fā)展方向就是讓 AI 來執(zhí)行，更多人能夠在沒有技術(shù)門檻的情況下，把 Vibe 轉(zhuǎn)化成商業(yè)價值。"
Vibe Coding：從 0 到 1 被加速，從 1 到 N 仍受限
陳統(tǒng)偉的開發(fā)過程是這樣的：先向 AI 提出一句話需求，讓它在幾小時內(nèi)生成一個最小可行產(chǎn)品。但這個階段得到的產(chǎn)品和市場上已有的差別不大，并沒有太多創(chuàng)造性。他還需要基于這個初步的版本，結(jié)合自己的構(gòu)想來逐步調(diào)整。
" 對我來說就是可以完全忽略代碼來做。" 陳統(tǒng)偉告訴藍(lán)鯨新聞，" 整個過程的大半時間其實不是用在產(chǎn)品功能的開發(fā)中，而是一些細(xì)節(jié)的調(diào)整。"
在開發(fā) " 清醒呼吸 " 這款呼吸練習(xí) App 時，陳統(tǒng)偉想用動畫的形式讓呼吸節(jié)奏變得可視化，又希望能在其中融入水、地、火、風(fēng)等宗教元素。按照最佳效率方案，他應(yīng)該先設(shè)計出原型圖，形成最終的產(chǎn)品需求文檔再去開發(fā)。但他沒有選擇這樣的方式，而是會在和 AI 的溝通中找到一些靈感，即興地調(diào)整產(chǎn)品功能，再通過實時預(yù)覽確認(rèn)效果。
在陳統(tǒng)偉看來，讓人類來重構(gòu)產(chǎn)品并不簡單，還得考慮到不同團(tuán)隊間的溝通成本、開發(fā)成本。但對 AI 來說，無非就是把代碼刪掉重寫，只要有新的想法就能隨時修改。
不可否認(rèn)的是，比起其他 " 純小白 "，產(chǎn)品經(jīng)理的背景對陳統(tǒng)偉的 Vibe Coding 體驗起到了很大幫助。如果將編程語言看作更符合機器表達(dá)的英文，陳統(tǒng)偉雖然不了解具體的語法，但大致知道有哪些詞匯，這就是他和 AI 之間的共同語言。
" 我常和 AI 說，要‘保持代碼的簡潔優(yōu)雅’、‘ 用符合最佳實踐的方案’。雖然我沒法驗證，但 AI 大概率能按照我的指示去執(zhí)行。" 陳統(tǒng)偉說。而 " 小白 " 開發(fā)者如果無法將自己的想法轉(zhuǎn)換為 AI 能理解的語言，就會發(fā)現(xiàn)難以上手，先卡在了和 AI 的溝通障礙上。
但陳統(tǒng)偉的 Vibe Coding 體驗也不是一直如流水般絲滑。現(xiàn)有的 AI 編程工具通常會對上下文設(shè)限，在處理對話時，AI 能記住和理解的信息量是有限的。例如，在 AI 代碼編輯器 Cursor 上調(diào)用 Claude 3.7 Sonnet 模型時，可支持 20 萬 token 的上下文窗口，大約相當(dāng)于 8 萬到 10 萬個漢字。如果對話過長，AI 就可能會忽略或混淆一些關(guān)鍵信息。比起在一個對話中實現(xiàn)所有功能，不斷地開啟新對話來實現(xiàn)最小的功能，往往會更可行。
這也使得 Vibe Coding 目前在大型項目中的應(yīng)用有限，更多見于一些個體開發(fā)者的項目。陳統(tǒng)偉解釋稱，上下文長度的局限會帶來一定的風(fēng)險，可能會引發(fā)較大的錯誤，甚至造成經(jīng)濟(jì)損失。這要求大型項目的開發(fā)者仍需具備代碼能力，更現(xiàn)實的方式是將任務(wù)拆解，讓 AI 來完成那些沒什么風(fēng)險的小任務(wù)。
硅谷知名創(chuàng)業(yè)孵化器 Y Combinator 合伙人 Jared Friedman 在一檔視頻播客里透露，他們最新孵化的初創(chuàng)企業(yè)中，已有 1/4 的團(tuán)隊將超 95% 的代碼交由 AI 生成。但在 YC 看來，Vibe Coding 更適合從 0 到 1 的階段，便于創(chuàng)始人快速推出新功能，而一旦進(jìn)入從 1 到 N 的拓展階段，還是需要硬核的系統(tǒng)工程能力。
" 假設(shè)一兩年后，產(chǎn)品擁有了一億用戶，那么問題來了：這個產(chǎn)品會不會崩潰？顯然現(xiàn)有的 AI 推理模型并不擅長調(diào)試，創(chuàng)始人必須能夠深入了解系統(tǒng)的底層結(jié)構(gòu)，才能做出正確的判斷。"YC 總裁兼首席執(zhí)行官 Garry Tan 表示。
因此 YC 提出，未來將會留下兩類工程師。一類是能夠依賴 AI 工具補充自己能力，快速地完成任務(wù)。另一類則是更頂尖的工程師，能夠深刻地理解系統(tǒng)，進(jìn)行細(xì)致的調(diào)試和開發(fā)。"（Vibe Coding）不是短暫的熱潮，不會曇花一現(xiàn)。如果不適應(yīng)，就可能被淘汰。"
AI 編程工具全球激戰(zhàn)
HeyBoss AI 創(chuàng)始人曲曉音告訴藍(lán)鯨新聞，終端用戶的心智和需求不同，在市面上對應(yīng)的 AI 編程產(chǎn)品也不一樣。以其推出的零代碼 AI 工具 Heyboss 為例，用戶只需用自然語言描述自己的想法，就能在 9 分鐘左右的時間內(nèi)得到一個初步的網(wǎng)頁或應(yīng)用產(chǎn)品。百度也在 3 月全面上線了無代碼工具 " 秒噠 "，主打的同樣是人人可上手。
" 普通人沒有寫代碼的需求，想要的是能創(chuàng)造出東西來。" 曲曉音說，" 產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師也不想寫代碼，他們的目的是效率更快，對精準(zhǔn)度的要求更高，能表達(dá)清楚想要什么。" 她補充到，初級工程師可以用 Bolt 這樣的 AI 編程工具來完成簡單的任務(wù)，至于更為專業(yè)的工程師，需要處理復(fù)雜、需協(xié)作的任務(wù)時，Cursor 就是合適的選擇。
在眾多冉冉升起的 AI 創(chuàng)企中，Cursor 背后的公司 Anysphere 正在成為關(guān)注的焦點。Anysphere 由 Michael Truell 等四位麻省理工學(xué)院校友創(chuàng)辦，在成立不到三年的時間內(nèi)，已躍升為有史以來增長最快的初創(chuàng)公司之一。今年 3 月，Anysphere 被曝正在與 Thrive Capital、a16z 等投資機構(gòu)洽談新一輪數(shù)億美元的融資，推高公司估值至 100 億美元。相較于年初的 25 億美元，估值實現(xiàn) 4 倍的增長。其年度經(jīng)常性收入也超過了 2 億美元。
然而隨著 Cursor 邁進(jìn) AI 編程舞臺的中心，Anysphere 也被體量龐大的玩家們團(tuán)團(tuán)包圍。其中既包括微軟等早早布局的巨頭，也有頭部大模型廠商。Cursor 接入的是 OpenAI、Anthropic 等模型，但同時這幾家也在開發(fā)自己的編程工具，包括 Anthropic 2 月推出的 Claude Code、OpenAI 的 Canvas 界面等，和 Cursor 形成了一定的競爭。
Anthropic 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Michael Gerstenhaber 曾對媒體表示，" 我們必須保持我們是全球最強編程模型的地位。而做到這一點的關(guān)鍵，就是不斷從 Cursor 的用戶那里感受到壓力，為他們提供最好的模型，并盡可能多地了解他們的真實需求。"
國內(nèi)的 AI 編程賽道同樣面臨著相似的競爭態(tài)勢。不少頭部企業(yè)高管離職后都選擇押注這一方向自行創(chuàng)業(yè)，例如藍(lán)鯨新聞曾獨家報道過的，前月之暗面海外產(chǎn)品 Noisee 負(fù)責(zé)人明超平、前字節(jié)跳動 TikTok 算法負(fù)責(zé)人陳志杰等人。但這些創(chuàng)企不得不考慮的問題是，如何在已被百度、字節(jié)、阿里等大廠，以及智譜等大模型廠商覆蓋的射程里，找到生存的空間。
另一方面，國內(nèi)的 AI 編程工具還需要思考的是，怎么從 Cursor、Bolt、Windsurf 等已經(jīng)比較成熟的海外工具手中，搶來合適的目標(biāo)用戶。以字節(jié)今年新推出的 AI 編程工具 Trae 為例，最先發(fā)布的海外版內(nèi)置了 Claude-3.7-Sonnet、Gemini-2.5-Pro、GPT-4.1 等模型，支持免費使用。隨后上線的國內(nèi)版則支持 Doubao-1.5-Pro、DeepSeek-R1、V3 等模型。Trae 的操作界面可選擇簡體中文，對使用中文的開發(fā)者而言無疑更友好。
在陳統(tǒng)偉看來，AI 編程工具的關(guān)鍵還是在于大模型的能力。" 如果 DeepSeek、通義千問的模型在編程、代理上的能力提升起來，國內(nèi)的 AI 編程工具價格又比國外的便宜，那我為什么不用呢？" 他對藍(lán)鯨新聞?wù)f。
